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## 人脸搜索M:N
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* 最全车牌识别算法，支持14种中文车牌类型。
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* 项目使用纯Java开发，免去使用Python带来的服务不稳定性。
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* 欢迎大家贡献代码，如果你觉得项目还不错，请给个star。
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### 项目简介
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* 项目使用组件
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    1、spring boot
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    2、[onnx](https://github.com/onnx/onnx)
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* 深度学习模型
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    1、[Chinese_license_plate_detection_recognition](https://github.com/we0091234/Chinese_license_plate_detection_recognition)
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### 项目文档
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* 在线文档：[文档-1.0.0](scripts/docs/doc-1.0.0.md)
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* swagger文档：启动项目且开启swagger，访问：host:port/doc.html, 如 http://127.0.0.1:8080/doc.html
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### 搜索客户端
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* Java依赖,未发布到中央仓库，需要自行编译发布到私有仓库
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<dependency>
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<groupId>com.visual.open.anpr</groupId>
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<artifactId>open-anpr-client</artifactId>
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<version>1.0.0</version>
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</dependency>
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* 其他语言依赖
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   使用restful接口：[文档-1.0.0](scripts/docs/doc-1.0.0.md)
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### 项目部署
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* docker部署
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1、直接docker部署项目：
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docker run -d --name "open-anpr" -p 56790:8080 divenswu/open-anpr:1.0.0
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2、若想禁用swagger：
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docker run -d --name "open-anpr" -p 56790:8080 -e VISUAL_SWAGGER_ENABLE=false divenswu/open-anpr:1.0.0
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3、若想挂载日志目录到本地：
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docker run -d --name "open-anpr" -p 56790:8080 -v open-anpr/logs:/app/open-anpr/logs divenswu/open-anpr:1.0.0
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4、服务访问：
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swagger接口文档： http://127.0.0.1:56790/doc.html
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* 项目编译，并打包为docker镜像
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1、java版本最低为：1.8；安装maven编译工具。安装docker。
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2、克隆项目
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git clone https://gitee.com/open-visual/open-anpr.git
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3、项目打包
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cd open-anpr && sh scripts/docker_build.sh
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* 部署参数
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| 参数 | 描述 | 默认值 | 可选值 |
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|------------------------|--------------:| :----: |------------|
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| VISUAL_SWAGGER_ENABLE | 是否开启swagger | true | true/false |
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### 项目演示
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* 1.0.0 测试用例：open-anpr-test[测试用例-PlateRecognitionExample](https://gitee.com/open-visual/open-anpr/blob/master/open-anpr-test/src/main/java/com/visual/open/anpr/exps/PlateRecognitionExample.java)
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### 交流群
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* 微信交流群
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关注微信公众号回复：微信群
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* 微信公众号：关注一下，是对我最大的支持
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