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Merge pull request #346 from TristingChen/log-optimization

Log optimization
pull/358/head
648540858 3 years ago
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97698ee716
No known key found for this signature in database GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
  1. 2
      .gitignore
  2. 4
      pom.xml
  3. 2
      src/main/java/com/genersoft/iot/vmp/VManageBootstrap.java
  4. 64
      src/main/java/com/genersoft/iot/vmp/conf/druid/DruidConfiguration.java
  5. 24
      src/main/java/com/genersoft/iot/vmp/conf/druid/EnableDruidSupport.java
  6. 111
      src/main/resources/application-local.yml
  7. 90
      src/main/resources/logback-spring-local.xml

2
.gitignore

@ -3,7 +3,7 @@
# Log file
*.log
logs/*
# BlueJ files
*.ctxt

4
pom.xml

@ -90,8 +90,8 @@
<!-- druid数据库连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.3</version>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.22</version>
</dependency>
<!-- mysql数据库 -->

2
src/main/java/com/genersoft/iot/vmp/VManageBootstrap.java

@ -2,6 +2,7 @@ package com.genersoft.iot.vmp;
import java.util.logging.LogManager;
import com.genersoft.iot.vmp.conf.druid.EnableDruidSupport;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;
@ -17,6 +18,7 @@ import springfox.documentation.oas.annotations.EnableOpenApi;
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
@EnableOpenApi
@EnableDruidSupport
public class VManageBootstrap extends LogManager {
private static String[] args;
private static ConfigurableApplicationContext context;

64
src/main/java/com/genersoft/iot/vmp/conf/druid/DruidConfiguration.java

@ -0,0 +1,64 @@
package com.genersoft.iot.vmp.conf.druid;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.Servlet;
/**
* druid监控配置
* @author
*/
public class DruidConfiguration {
@Value("${rj-druid-manage.allow:127.0.0.1}")
private String allow;
@Value("${rj-druid-manage.deny:}")
private String deny;
@Value("${rj-druid-manage.loginUsername:admin}")
private String loginUsername;
@Value("${rj-druid-manage.loginPassword:admin}")
private String loginPassword;
@Value("${rj-druid-manage.resetEnable:false}")
private String resetEnable;
/**
* druid监控页面开启
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean druidServlet() {
ServletRegistrationBean<Servlet> servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
// IP白名单
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", allow);
// IP黑名单(共同存在时,deny优先于allow)
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", deny);
//控制台管理用户
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", loginUsername);
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", loginPassword);
//是否能够重置数据 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", resetEnable);
return servletRegistrationBean;
}
/**
* druid url监控配置
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
FilterRegistrationBean<Filter> filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean<>(new WebStatFilter());
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
}

24
src/main/java/com/genersoft/iot/vmp/conf/druid/EnableDruidSupport.java

@ -0,0 +1,24 @@
package com.genersoft.iot.vmp.conf.druid;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Import;
import java.lang.annotation.*;
/**
* druid监控支持注解
*
* @author
* {@link DruidConfiguration} druid监控页面安全配置支持
* {@link ServletComponentScan} druid监控页面需要扫描servlet
*/
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
@Import({
DruidConfiguration.class,
})
@ServletComponentScan
public @interface EnableDruidSupport {
}

111
src/main/resources/application-local.yml

@ -0,0 +1,111 @@
spring:
# REDIS数据库配置
redis:
# [必须修改] Redis服务器IP, REDIS安装在本机的,使用127.0.0.1
host: 127.0.0.1
# [必须修改] 端口号
port: 6379
# [可选] 数据库 DB
database: 6
# [可选] 访问密码,若你的redis服务器没有设置密码,就不需要用密码去连接
password:
# [可选] 超时时间
timeout: 10000
# [可选] jdbc数据库配置, 项目使用sqlite作为数据库,一般不需要配置
# mysql数据源
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/wvp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone=PRC&useSSL=false
username: root
password: root123
druid:
initialSize: 10 # 连接池初始化连接数
maxActive: 200 # 连接池最大连接数
minIdle: 5 # 连接池最小空闲连接数
maxWait: 60000 # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
keepAlive: true # 连接池中的minIdle数量以内的连接,空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis,则会执行keepAlive操作。
validationQuery: select 1 # 检测连接是否有效sql,要求是查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
testWhileIdle: true # 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
testOnBorrow: false # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn: false # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
poolPreparedStatements: false # 是否開啟PSCache,並且指定每個連線上PSCache的大小
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閒連線,單位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一個連線在池中最小生存的時間,單位是毫秒
filters: stat,wall,slf4j # 配置监控统计拦截的filters,监控统计用的filter:sta, 日志用的filter:log4j, 防御sql注入的filter:wall
useGlobalDataSourceStat: true # 合并多个DruidDataSource的监控数据
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=1000
#stat-view-servlet.url-pattern: /admin/druid/*
# druid管理监控页面的一些配置
rj-druid-manage:
allow: # 访问druid监控页面的IP白名单
deny: 192.168.1.100 # 访问druid监控页面IP黑名单
loginUsername: rjAdmin # 访问druid监控页面账号
loginPassword: rj@2022 # 访问druid监控页面密码
resetEnable: false # 是否能够重置数据 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
#mybatis:
# configuration:
# # 这个配置会将执行的sql打印出来,在开发或测试的时候可以用
# log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# # 返回类型为Map,显示null对应的字段
# call-setters-on-nulls: true
## [可选] WVP监听的HTTP端口, 网页和接口调用都是这个端口
server:
port: 18080
# 作为28181服务器的配置
sip:
# [必须修改] 本机的IP
ip: 192.168.118.70
# [可选] 28181服务监听的端口
port: 5060
# 根据国标6.1.2中规定,domain宜采用ID统一编码的前十位编码。国标附录D中定义前8位为中心编码(由省级、市级、区级、基层编号组成,参照GB/T 2260-2007)
# 后两位为行业编码,定义参照附录D.3
# 3701020049标识山东济南历下区 信息行业接入
# [可选]
domain: 4401020049
# [可选]
id: 44010200492000000001
# [可选] 默认设备认证密码,后续扩展使用设备单独密码, 移除密码将不进行校验
password: admin123
#zlm 默认服务器配置
media:
# [必须修改] zlm服务器的内网IP
ip: 192.168.118.70
# [必须修改] zlm服务器的http.port
http-port: 80
# [可选] zlm服务器的hook.admin_params=secret
secret: 035c73f7-bb6b-4889-a715-d9eb2d1925cc
# 启用多端口模式, 多端口模式使用端口区分每路流,兼容性更好。 单端口使用流的ssrc区分, 点播超时建议使用多端口测试
rtp:
# [可选] 是否启用多端口模式, 开启后会在portRange范围内选择端口用于媒体流传输
enable: true
# [可选] 在此范围内选择端口用于媒体流传输,
port-range: 30000,30500 # 端口范围
# [可选] 国标级联在此范围内选择端口发送媒体流,
send-port-range: 30000,30500 # 端口范围
# 录像辅助服务, 部署此服务可以实现zlm录像的管理与下载, 0 表示不使用
record-assist-port: 18081
# [可选] 日志配置, 一般不需要改
logging:
config: classpath:logback-spring-local.xml
# [根据业务需求配置]
user-settings:
# 推流直播是否录制
record-push-live: true
auto-apply-play: false
# 在线文档: swagger-ui(生产环境建议关闭)
swagger-ui:
enabled: true
# 版本信息, 不需修改
version:
version: "@project.version@"
description: "@project.description@"
artifact-id: "@project.artifactId@"

90
src/main/resources/logback-spring-local.xml

@ -0,0 +1,90 @@
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
<!--定义日志文件的存储地址 -->
<springProperty scop="context" name="spring.application.name" source="spring.application.name" defaultValue=""/>
<property name="LOG_HOME" value="logs/${spring.application.name}" />
<!--<property name="COLOR_PATTERN" value="%black(%contextName-) %red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta( %replace(%caller{1}){'\t|Caller.{1}0|\r\n', ''})- %gray(%msg%xEx%n)" />-->
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 按照每天生成日志文件 DEBUG以上级别的日志,仅用于测试环境,正式环境为info级别以上的日志-->
<appender name="RollingFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 文件路径 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!--历史日志文件输出的文件名 -->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/wvp-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数 -->
<MaxHistory>30</MaxHistory>
<maxFileSize>20MB</maxFileSize>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<!--与ThresholdFilter的区别,允许onmatch-->
<!--设置日志级别 接收info级别的日志-->
<level>INFO</level>
</filter>
</appender>
<!-- 生成 error格式日志开始 -->
<appender name="RollingFileError" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!--历史日志文件输出的文件名 -->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数 -->
<MaxHistory>30</MaxHistory>
<maxFileSize>20MB</maxFileSize>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<!--设置日志级别,过滤掉info日志,只输入error日志-->
<level>WARN</level>
<!-- <onMatch>ACCEPT</onMatch> &lt;!&ndash; 用过滤器,只接受ERROR级别的日志信息,其余全部过滤掉 &ndash;&gt;-->
<!-- <onMismatch>DENY</onMismatch>-->
</filter>
</appender>
<!-- 生成 druid日志追加 -->
<appender name="druidSqlRollingFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!--历史日志文件输出的文件名 -->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/druid-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数 -->
<MaxHistory>30</MaxHistory>
<maxFileSize>50MB</maxFileSize>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 日志输出级别 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="RollingFile" />
<appender-ref ref="RollingFileError" />
</root>
<!--记录druid-sql的记录-->
<logger name="druid.sql.Statement" level="debug" additivity="true">
<!--AppenderRef ref="Console"/-->
<!-- <appender-ref ref="RollingFile"/>-->
<appender-ref ref="RollingFileError"/>
<appender-ref ref="druidSqlRollingFile"/>
</logger>
</configuration>
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